一、控制科学与工程简介
大连交通大学控制科学与工程学科于2010年获得国家批准的一级学科授予权。经过多年的建设与发展,本学科现设有工业过程综合自动化、自动化与仿真技术、电力牵引交流传动控制、机器人与自动化、网络控制等实验室,可以进行数字仿真、控制系统计算机辅助分析与设计、实时控制等方向的研究。研究课题主要来自国家自然科学基金、国家科技支撑计划等国家级项目,以及铁路总公司(铁道部)、辽宁省和大连市科学技术基金及其他企业合作项目。本学科突出轨道交通特色,多项研究成果获国家、省、部和市级奖励。
本学科拥有一支以学科、学术带头人为核心,博士生导师为中坚,中青年学术骨干教师为主体,老中青结构合理的学术队伍。现有专职教师22人,其中博士生导师2人,教授7人。
本学科毕业生的就业范围比较广泛,主要为工厂企业、科研院所的研发工作,如自动化类公司,中车集团、铁路设计院的研发部门,以及相关院校的教学工作。
本学科研究方向如下表所示。
序号
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研究方向名称
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主要研究内容、特色和意义
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1
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高速铁路信息与通信智能化技术
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铁路货运列车北斗定位模型、算法及关键技术。铁路物流电子识别技术;铁路运营的数字化在线监测系统;CAN总线体系在检测信息传输中的应用。
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2
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轨道列车网络控制技术
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TCN网络控制技术关键核心部件研发;高速动车组网络控制技术集成研究。
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3
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智能控制及工程应用
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开发具有集成化、智能化、网络化控制技术的智能控制系统。
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4
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现场总线控制应用研究
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嵌入式控制系统开发的核心技术;在线组态的实时操作系统和系统组态工具;CAN总线通讯功能的温度测量和巡检、多回路智能控制器、可编程逻辑器等多种可组态的智能模块。
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5
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复杂系统理论及应用
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混杂系统;混沌系统;分数阶在非线性系统中的分析方法。
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6
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信号处理与模式识别
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信号处理与模式识别基本算法与应用;智能交通信息采集、处理与挖掘;交通视频监控;场景分类与目标识别。
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本学科主要研究电力电子与电力传动、电力系统及其自动化、电机与电器等理论技术和应用,侧重电力牵引与传动控制、牵引供电技术。2006年获得电力电子与电力传动二级学科硕士学位授予权,2018年获得电气工程一级学科硕士学位授予权,学科现有电气工程基础实验室、电力牵引与传动控制实验室、交流传动实验室、牵引供电仿真实验室、电力系统与继电保护实验室。本学科现有指导教师23人,其中博士生导师2人,教授9人,副教授11人。本学科主要研究方向如下:
序号
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研究方向名称
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主要研究内容、特色和意义
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1
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电力电子与电力传动
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研究内容包括电力牵引与传动控制、各种驱动控制系统的研究与应用、电力电子新技术在电气传动系统中的应用等。
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2
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电力系统及其自动化
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研究电力系统微机保护、牵引供电系统、接触网故障诊断、电力系统无功补偿、电力系统有源滤波技术等。
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3
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电机与电器
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电气电子设备电磁兼容性研究、真空开关电弧流场特性及其可视化、短间隙真空开关电弧特性的量化分析及其调控理论。
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交通信息工程及控制学科主要研究铁路、公路、水运和航空等领域的交通信息采集、传输、处理与控制的基本理论和应用技术,本学科依托信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与技术等学科,并将这些学科的新理论、新方法、新技术应用到交通运输工程领域。
本学科是大连交通大学较早获得硕士学位授予权的学科,其前身是1986年获得硕士学位授予权的铁道牵引电气与自动化学科,1997年开始改用现名。经过三十余年的建设与发展,本学科已形成较为完善的教学和科研体系,建有省级科研创新平台,近年来承担国家自然科学基金、国家创新基金、辽宁省自然科学基金、辽宁省科技计划等几十项重要研究课题,获得多项省市级科技进步奖、教学成果奖,在核心学术期刊发表论文百余篇,授权发明专利和实用新型专利近百项。
本学科在发展过程中与国内外相关单位建立了良好的学术交流与合作关系,如中国铁路科学院、大连理工大学、大连海事大学、日本室兰工业大学等。
目前在职硕士导师中教授3人,副教授6人,硕士生指导教师队伍具有扎实的础理论、多学科的知识结构、合理的人才梯队和丰富的研究经验。十几年来本学科已为高校、科研院所、企业(尤其是铁路行业)培养出百余名优秀硕士研究生。
本学科研究领域主要包括轨道交通信息与智能化技术、智能交通与车辆信息控制、信息系统及关键技术、信号处理与模式识别、嵌入式控制技术和电路设计,如下表所示。研究生毕业后可在高等院校、科研院所从事教学、科研工作,或在相关企业从事技术开发和工程设计。
序号
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研究方向名称
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主要研究内容、特色和意义
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1
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轨道交通信息与智能化技术
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研究内容:铁路货运列车北斗定位模型、算法及关键技术。铁路物流电子识别技术;铁路运营数字化在线监测技术;现场总线体系在检测信息传输中的应用。智能交通系统中信息的采集、处理与挖掘;信息技术在轨道车辆制造与维修中的应用;场景分类与目标识别。
优势和特色:面向轨道交通行业,以辽宁省铁路物流物联网工程技术研究中心为平台,结合人工智能技术开展智能化信息采集与处理、模型与算法研究及系统开发,具有鲜明的轨道交通行业特色。
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2
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智能交通与车辆信息控制
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研究内容:以车辆与交通系统为研究背景,融合通信与电子信息技术、计算机技术、自动控制理论、电力电子技术等,专门研究涉及车辆和交通有关的各种电子控制理论及技术,研制开发相关的电子产品,使车辆与交通系统更加信息
优势和特色:面向能源动力、交通、车辆以及移动互联网领域,以大连市基于“互联网+”新能源车辆动力控制技术工程研究中心为科研平台,结合大数据、云计算、互联网技术开展车辆信息及控制与智能交通系统研究与开发,具有鲜明的交通行业特色。
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3
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信息系统及关键技术
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研究内容:通信新技术;通信系统的优化设计和性能分析;无线网络接入技术;光通信、移动通信、扩频通信应用研究;数据通信与计算机网络基本理论和体系结构;网络协议、网络管理和网络安全;计算机图形技术与应用研究;专业软件系统的需求分析与开发。
优势和特色:结合轨道交通的应用环境的要求,结合无线通信的优点,解决业务数据传输的问题;利用计算机图形技术、通信技术实现轨道交通运营和轨道交通装备制造等领域的专业应用系统。具有轨道交通行业综合应用的优势。
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4
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信号处理与模式识别
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以智能信息系统为研究背景,综合应用模式识别、统计分析、机器学习技术,专门研究信号与图像处理与分析中的基本理论与算法与应用。主要研究内容包括信号处理与模式识别基本算法与应用;智能交通系统中信息的采集、处理与挖掘;交通视频智能分析;场景分类与目标识别。
优势和特色:以辽宁省铁路物流物联网工程技术研究中心为平台,结合人工智能技术开展智能化信息采集与处理、模型与算法研究及系统开发,应用领域广泛。
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5
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嵌入式控制技术和电路设计
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以嵌入式软硬件设计和集成电路设计为主要研究目标,结合通信、控制、电路系统领域的新理论、新方法及新技术,主要研究嵌入式软硬件协同设计与控制,电路系统设计、工艺及实现,半导体传感器的设计、制作及应用。
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四、电子信息工程(控制工程)工程领域简介
大连交通大学于2009年成功获批电子信息工程(控制工程)工程领域全日制专业硕士学位授予权。本领域以控制论、信息论、系统论为基础,以工程应用为主要目的,对控制系统进行设计、构造、运行、分析、检验等,涉及到信息采集、处理、传输和控制等处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。与电气工程、电子与信息工程、机械工程、计算机技术、仪器仪表工程等领域密切相关。澳门六合彩开奖直播
电子信息工程(控制工程)工程领域现设有自动化与仿真技术、工业过程综合自动化、电力牵引交流传动控制、机器人与自动化、网络控制等实验室,可以进行数字仿真、实时控制等方向的研究。研究课题主要来自国家自然科学基金、国家科技支撑计划等国家级项目,以及铁路总公司(铁道部)、辽宁省和大连市科学技术基金及其他企业合作项目。本领域突出轨道交通特色,多项研究成果获国家、省、部和市级奖励。
本领域拥有一支以博士生导师为中坚,与各企业导师结合紧密,中青年学术骨干教师为主体,老中青结构合理的学术队伍。现有专职教师44人,其中博士生导师4人,教授16人。
本领域毕业生的就业范围比较广泛,毕业生主要的就业单位自动化类公司、中车集团下属各大企业、铁路设计院等的研发部门。
本领域的研究方向具体如下表所示。
序号
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研究方向名称
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主要研究内容、特色和意义
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1
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高速铁路信息与通信智能化技术
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铁路物流电子识别技术;铁路运营的数字化在线监测系统;CAN总线体系在检测信息传输中的应用。
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2
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轨道列车网络控制技术
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TCN网络控制技术关键核心部件研发;高速动车组网络控制技术集成研究。
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3
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现场总线控制应用研究
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嵌入式控制系统开发的核心技术;在线组态的实时操作系统和系统组态工具;CAN总线通讯功能的温度测量和巡检、多回路智能控制器、可编程逻辑器等多种可组态的智能模块。
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4
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智能交通控制与安全技术
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综合运用通信、计算机、控制领域的新理论、新方法、新技术,实现轨道交通、城市交通设施和轨道车辆信息系统、信号控制和运行维护的智能化和高效化,保证交通载运工具的安全和节能。
主要研究内容包括交通信息的感知、识别、传输、处理、决策;轨道交通信号控制;列车智能控制技术;轨道交通安全技术;动车组和高速铁路系统虚拟仿真技术与应用。
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5
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车辆信息及控制技术
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以车辆与交通系统为研究背景,融合通信与电子信息技术、计算机技术、自动控制理论、电力电子技术等,专门研究涉及车辆和交通有关的各种电子控制理论及技术,研制开发相关的电子产品,使车辆与交通系统更加信息化、智能化、安全、高效、节能、环保。
主要研究内容包括车辆电子控制技术;车辆信息技术;车用发动机及传动系统电控技术;车辆与交通的安全防护研究;智能交通信息检测与融合技术;新能源汽车技术研究;动力电池检测与控制技术;车辆定位导航技术等。
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6
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信号处理与模式识别
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以智能信息系统为研究背景,综合应用模式识别、统计分析、机器学习技术,专门研究信号与图像处理与分析中的基本理论与算法,并开发设计相应产品。
主要研究内容包括信号处理与模式识别基本算法与应用;智能交通系统中信息的采集、处理与挖掘;交通视频监控;场景分类与目标识别。
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7
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电力传动及控制技术
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研究内容包括电力牵引与传动控制、各种驱动控制系统的研究与应用、电力电子新技术在电气传动系统中的应用等。
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8
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电力系统分析与控制
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电力系统、牵引供电系统仿真分析
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